В октябре Департамент науки и технологий провинции Цзянсу официально опубликовал публичный список результатов комплексного обзора Премий Цзянсу в области науки и технологий за 2024 год.
Проект под названием «Интегрированная технология и оборудование на основе анализа данных для восприятия, моделирования и управления дорожным движением», возглавляемый FAMA и совместно реализованный с Юго-Восточным университетом, Научно-исследовательским институтом управления дорожным движением Министерства общественной безопасности, Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Intelligent Transportation Technology Development Co., Ltd. и Бюро управления дорожным движением Бюро общественной безопасности Нанкина, завоевал вторую премию Премии Цзянсу за научно-технический прогресс 2024 года. Эта награда не только демонстрирует высокое признание технологического инновационного потенциала FAMA, но и отражает глубокую приверженность компании и ее лидирующие позиции в отрасли в секторе интеллектуальных транспортных средств.

Премия провинции Цзянсу в области науки и технологий — высшая награда в области науки и технологий провинции. Известная своей строгостью оценки и высокой конкурентоспособностью, премия призвана отметить научные и технологические достижения, внесшие выдающийся вклад в развитие ключевых базовых технологий, крупных инженерных проектов и преобразование результатов научных исследований.
В этом году в шорт-лист вошли 27 проектов из Янчжоу, из которых только 11 получили вторую премию Премии за научно-технический прогресс. Они охватывают высокотехнологичное оборудование, новую энергетику, новые материалы, современное сельское хозяйство, медицину и другие ключевые отрасли промышленности.
Успешное решение о выборе проекта FAMA в полной мере демонстрирует его всесторонний потенциал в плане инноваций, технологических прорывов и промышленной ценности.
Эта награда не только является признанием отраслевых достижений FAMA в области технологий, но и отражает тот факт, что интеллектуальный транспорт становится все более важной движущей силой высококачественного городского развития.

В традиционных системах дорожного движения связи «восприятие–симуляция–управление» часто разорваны, что затрудняет возможность гибкого и разумного реагирования на динамические изменения дорожного движения в режиме реального времени.
Отмеченная наградами «Интегрированная технология и оборудование на основе анализа данных для восприятия, моделирования и управления дорожным движением» представляет собой комплексное решение, сочетающее в себе точное восприятие, интеллектуальное моделирование и замкнутый контур управления.
Эта система функционирует как «умный мозг» городского транспорта: она может отслеживать состояние дорожной сети в режиме реального времени, прогнозировать изменения в транспортном потоке и динамически корректировать стратегии управления светофорами для повышения общей эффективности сети.
В настоящее время система внедрена во многих городах Китая и демонстрирует замечательные результаты:
В Нанкине:
разработанная платформа моделирования стала ключевым инструментом для оптимизации ежедневной стратегии муниципального управления дорожным движением.
Она обеспечивает координацию «зелёной волны» на 168 участках дорог и динамическую координацию светофоров на 752 перекрёстках.
Несмотря на непрерывный рост числа автомобилей, она эффективно предотвращает увеличение времени в пути для автобусов и личных автомобилей, предотвращая дальнейшее ухудшение ситуации с заторами.
В Куньшане:
более 1500 перекрёстков с регулируемым движением по всему городу были модернизированы с помощью интеллектуальных систем.
Общая эффективность дорожной сети выросла более чем на 15%, что принесло пользу более чем 2 миллионам жителей и стало образцовым проектом в области интеллектуального транспорта, повышающим мобильность населения.

На мосту Сутун:
система, примененная в проекте интеллектуального расширения пропускной способности, увеличила среднюю скорость движения по мостовому полотну на 33% в условиях высокой нагрузки на транспорт, сократила задержки на основной линии на 30% и обслуживает более 40 миллионов поездок в год.
Международное развертывание:
Достижения проекта были также экспортированы на такие рынки, как Саудовская Аравия, что способствовало более глубокому сотрудничеству в рамках инициативы «Один пояс, один путь» в транспортном секторе.
В целом решение обеспечивает значительные улучшения:
Средняя скорость на главной дороге увеличилась более чем на 20%
Средняя задержка на перекрестке сократилась более чем на 20%
Пропускная способность дороги увеличилась более чем на 15%
Эти результаты подчеркивают значительный потенциал FAMA в предоставлении городам интеллектуальных мобильных решений и содействии эффективному и качественному развитию городского транспорта.
Технология обучения с малым количеством попыток для восприятия мультимодального трафика.
Решаемая задача: Традиционные модели ИИ требуют больших наборов данных для обучения и обладают низкой вычислительной эффективностью.
Прорыв: Разработана новая технология обучения с малым количеством попыток, обеспечивающая 95%-ную точность восприятия мультимодального трафика, используя всего 20% исходных данных для обучения, что значительно повышает эффективность обучения модели.
Технологии периферийных вычислений и устройства для восприятия мультимодального трафика.
Решаемая задача: вычисления восприятия в значительной степени опирались на облачные платформы, что приводило к недостаточной скорости реагирования в режиме реального времени.
Прорыв: были реализованы сквозные периферийные вычисления, охватывающие сбор данных, слияние данных и извлечение признаков. При сохранении точности восприятия 95% вычислительная эффективность увеличилась в 30 раз, что позволило добиться высокоточного восприятия в режиме реального времени.
Технология и оборудование для координированного управления дорожной сетью на основе анализа данных
. Решаемая задача: Традиционные методы управления плохо адаптируются и не могут эффективно реагировать на меняющиеся требования к дорожному движению.
Прорыв: Были внедрены инновационные стратегии, такие как автономное управление открытием/закрытием аварийных полос и управление съездами на основе онлайн-моделирования, что позволило скоординировать управление въездами на автомагистрали, съездами и аварийными полосами.
В ходе пилотных проектов пропускная способность в часы пик увеличилась на 1500 ед./ч , а средняя скорость увеличилась на 33% .
Кроме того, в рамках проекта создана полноцепочечная технологическая система «Восприятие–Моделирование–Управление», защищенная независимыми правами интеллектуальной собственности, образующая замкнутый цикл от теоретических методологий и основных алгоритмов до программного и аппаратного обеспечения. Также реализована замена отечественных систем управления сигналами, таких как TRANSYT, SCATS и SCOOTS, с полностью лидирующими ключевыми показателями эффективности.
Получение второй премии Премии Цзянсу за научно-технический прогресс 2024 года — это не только признание десятилетней приверженности и инноваций FAMA, но и важная отправная точка для следующего этапа.
В будущем FAMA продолжит придерживаться философии «технологической направленности и практической ориентации», углубляя НИОКР и практическое внедрение интегрированных технологий «восприятие–симуляция–управление», а также внося еще больший вклад «в развитие более безопасной, эффективной и экологичной современной интеллектуальной транспортной системы».